拿了微软 10 亿美元的 OpenAI，到底想做什么？

一家不以盈利为目的的公司，该如何长久地运转下去？4 年前，伊隆·马斯克（Elon Musk）等诸多硅谷大亨在成立非营利性组织 OpenAI 时，显然都低估它所需要的人力和资金。

微软今天宣布，将向 OpenAI 投资 10 亿美元，以协助其开发 AGI（通用人工智能）平台，解决更多科学难题，共同实现人工智能技术的民主化。

这并非是微软与 OpenAI 团队的第一次接触。早在 2016 年，微软旗下的 Azure 云服务就曾为 OpenAI 提供深度学习和神经网络渲染等大规模实验所需要的算力条件，当时微软还获得了 OpenAI 的人工智能技术与专家支持。

不同的是，在这笔投资后，未来微软就会成为 OpenAI 的独家云供应商，同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术，并授权微软使用其部分技术进行商业化。

然而，不少业内人士都对本次合作抱以质疑态度。它们担心 OpenAI 会受到微软的影响，屈服于财政压力和利他因素，无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。

但事实上，OpenAI 已经于今年 3 月进行了一轮重组，成立了名为「OpenAI LP」的子公司，目的就是为了更好地筹集资金，吸引人才，继续与 Google、亚马逊等这些大公司在 AI 领域进行竞争。

也因这次转型，现在的 OpenAI 已不再是纯粹的非营利性组织，而是一个混合了营利与非营利性质的混合企业。

对此，OpenAI 的创始人 Greg Brockman 接受 Vox 采访时则表示，人工智能研发不仅需要的巨大算力，也需要庞大的资金。一个非营利组织在筹款上是有极限的，而弥补成本最有效的方式，就是改变现有架构。

另外，OpenAI 也在一份分析报告中指出，从 2012 年至 2018 年，最大规模的 AI 训练所需要的算力已经增长了 30 万倍，等于说是每 3.5 个月便翻一番，远超摩尔定律的速度。

对算力的渴求，也可以视为是本次 OpenAI 和微软合作的契机之一。

目前 OpenAI 的重点，仍然是构建一个「能够做所有事的 AI」——也就是开头提到的「AGI（通用人工智能平台）」。

如字面意思，它不再是那种只是为解决一个特定问题而生的人工智能系统，而将「集大家之所长」，拥有更接近人类的思考方式，帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题，堪称是真正意义上的「人工智能」。

但实现 AGI 并不容易，多数专家认为，目前绝大多数的机器学习仍依赖于数据堆砌，缺乏根本性的技术突破，存在一定的发展瓶颈。

Google 工程总监 Ray Kurzweil 曾在一次非正式采访中表示，直到 2029 年，人类才有超过 50% 的概率打造出 AGI 系统；而家用机器人公司 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 则更悲观些，他预估的时间点为 2200 年，还有一些专家认为是 2099 年左右。

长远来看，微软的投资更像是在为未来买单；当然它也可以借助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网络项目，改进自家 Azure 平台和云计算领域，更好地展开商业化。

目前，OpenAI 最被大众消费者所熟知的成就，是在电竞领域击败了《Dota 2》游戏的前世界冠军。这就和 Google 旗下的 DeepMind 一样，后者同样在《星际争霸 2》中战胜了不少职业玩家，并强调 AI 所具备的复杂运算和决策思维。

今年 2 月，OpenAI 还展示了一个自然语言处理模型 GPT-2，你只要为它提供一小段文字，它就能根据自己的理解来编写余下的内容，小说、新闻都不在话下。

但这些项目仍然与理想中的 AGI 有很大距离，OpenAI 要达成的这个目标，大概也不是微软这 10 亿美元就能解决的。