NLP 创业公司有很多家，连获李开复点赞的只有它

人工智能是人工智障？这家公司的 NLP 技术让机器人“像人一样沟通”。

上周三，对于追一科技来说是个“大日子”。这家公司又拿下一个大客户——招商银行信用卡的智能服务战略合作。当天，李开复也到了现场，并且幽默地喊话：“追一科技是一个初创公司，但招商银行信用卡可以放心地和其合作。创新工场一直在后面支持它。”

“追一科技是国内乃至全球最好的 NLP 公司之一。”作为追一科技的投资方，李开复曾这样表示。

2017 年 11 月 2 日，创新工场领投，GGV 纪源资本、晨兴资本、高榕资本跟投了自然语言语义理解企业追一科技的 2060 万美元 B 轮融资。众所周知，创新工场在 AI 行业投了包括旷视等数十家 AI 企业。不过，在 NLP 领域，追一科技是其入手的第一家。《中国企业家》的报道曾表示：当李开复接触追一科技后，从评估到确认融资只花了几周时间。

这究竟是怎样的一家 NLP 企业，可以让 AI 大佬李开复为之“倾心”？

追一科技是一家主攻深度学习和自然语言处理的企业智能服务 AI 公司，主要为金融、新零售消费、生活服务、能源、政企等领域的企业提供 AI 解决方案。目前，其以为 B 端企业提供方案服务的商业模式，累积的合作伙伴已经包括滴滴、摩拜、ofo、万达集团、交通银行、招商银行、中国石油等。

目前，其产品主要是 AIForce 智能服务平台。AIForce 由 AI 对话机器人 Bot、人机协同平台 Connect（在线沟通平台）、智能质检 See（智能分析）三大核心产品组成，并在不断提升智能电话助手、呼叫机器人等领域的能力。其可助力企业客户管理、营销以及内部服务实现智能化转型。

以追一科技和招商银行信用卡的战略合作为例，追一科技将 AI 技术植入植入到了在线人工服务中，你到招商银行信用卡的掌上生活 App 主界面点击机器人“小招喵”，就可以询问机器人自己的账单情况，以及让机器人帮助定张机票，推荐做活动的优质餐厅等。当然，如果用户有任何关于业务方面的疑惑，如分期还款等事宜，也可以“悄悄”地询问机器人。据追一科技创始人吴悦解释，通过智能化助理、推荐等服务，进一步提升人工服务效率和质量，坐席效能可以提升 10% 以上。

此外在智能分析，运营方面，招商银行信用卡可以结合追一科技的底层数据挖掘和数据整合能力，形成热点问题、流量来源、用户情绪分析等多维可视化方案，让智能服务运营推进至“准实时运营时代”。

和市面上大部分 NLP 公司的思路比较相似，追一科技最开始的定位是 AI 技术赋能。“2016 年刚创业时，我们想把 AI 技术或者深度学习技术跟传统行业进行结合，当时我们的技术很强，但缺少钉子。不过，我们对互联网行业相对熟悉，互联网行业正好是 O2O 业务在发展，O2O 业务把很多线下服务线上化，把客户服务集中化，形成了很大量的客户服务，这个量很难通过传统客户服务模式，需要通过 AI 解决。这是我们第一步，从智能客服切入。”吴悦表示最开始希望以市场规模千亿级别的智能客服为切入口，将 AI 技术赋能给传统行业。

不过做了一年多，吴悦感受到了其实在如金融领域里也存在大量的客户服务的应用场景。而且仅仅是技术赋能则会服务比较单一，也并没有充分的利用智能机器人收集的数据。所以，追一科技的产品则升级，从 AI 技术赋能变为 AI 平台赋能。

以客服为切入点，再做平台做产品似乎是很多 NLP 公司的选择。如之前动点科技曾报道过的云问科技，则希望通过智能客服切入，最后打造企业智能大脑；而同样的 NLP 方案提供商齐悟也从开始的技术赋能逐渐做交互产品。据 whatech 的预测报告显示，在 2015 到 2020 年间，自然语言处理市场将会增长至 134 亿美元，且复合年均增长率（CAGR）为 18.4%。这留给 NLP 公司的市场极具诱惑力，所以无论是在此方面有杰出成就的苹果等大企业，还是众多新兴创业公司，都在“密谋”着占领这个市场。

那么，在“前有堵截，后有追兵”的情况下，追一科技有哪些竞争力可以加速前进？

首先，值得一提的是追一科技创始团队的技术实力。创始人吴悦曾在腾讯 TEG 事业群搜索部、腾讯 AI 平台部任职。CTO 刘云峰则曾在腾讯从事十余年的搜索、自然语言处理工作。其余创始团队成员均来自腾讯、搜狐，他们共同的特点就是对搜索非常了解。而李开复曾经表示，世界上厉害的、真正的 NLP 技术人才几乎都是来自搜索领域，如百度或者腾讯。

“NLP 是非常复杂的技术，它类似于图象、语音这样单点技术的深度技术，同时又是一个系统性的工程。所以搜索是整个互联网的皇冠，能做搜索的公司很少。因为他难，复杂，所以真正的 NLP 人才其实非常稀缺。但是我们拥有一个完整的来自腾讯搜索最核心的团队。这是我们最大的优势。”吴悦表示：“我们完整地经历了两个互联网技术周期，对下一步技术周期来也会更加沉着应对。”李开复曾表示，这一点也是追一科技非常独特的吸引力。

据吴悦解释，基于搜索方面的优势，追一科技的自然语言处理在知识图谱构建、意图识别和情感分析几个方面有着比较优秀的成果。“我们过去做的很多事情是很机械式的：第一，可能很多回答都是千篇一律的，非个性化的。第二是回答的问法，可能还是信息推送型或者是信息展示型的，是没有考虑场景和独特个性化的。”他说。

传统很多智能客服交互的方法是数据库检索，如你一句话的词语，数据库有他才可以懂，没有就不懂。但是追一科技通过知识图谱的建立，可以让机器人可以“思考”，对于一些数据库没有的词也可以识别意思。而且还可以根据上下文理解对话。

吴悦认为两个原因让 NLP 技术产品的体验要求变得更高：一是渠道的变化。“以前是在线新媒体的渠道，我们都是文字交互，感觉不到其他的背景。但进一步延展到电话渠道的时候，你会感觉到他的声音、感情。所以相比之前文本多了情绪的维度。”他说。二是用户的要求越来越苛刻。“机器人先解决的回复的基本诉求。基本诉求满足后，你如何更好地承载客户，这是更高的挑战。”吴悦表示追一科技在这方面有一些尝试。情感部分倾向于让人来处理，通过情感分析来做一些辅助手段，比如对语音或者文本进行情绪的识别，在交互过程中做一些提醒或者做一些监控。

“我们希望将来的电话或者新渠道的智能交互都变成情感式的，感受不到机器人和人的差异。”他说。

除了技术的优势以外，吴悦认为在产品投入和市场份额上面，追一科技也有优势。“我们的单点技术和解决方案，因为有先发优势就更容易拿到客户，更早拿到需求以后，会更聚焦地投入。这样就形成正向循环。”吴悦解释道。