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表面光鲜的星级酒店正被“突如其来”的现实撕破面具，露出底色。
前几日，一位网友在微博上曝光了包括万豪、喜来登、希尔顿等近20家星级酒店的严重卫生问题。
如客房保洁员使用客人浴巾擦拭杯具、马桶；一块抹布既擦洗手台又擦杯子；用洗发水浸泡杯具；从垃圾桶里回收一次性塑料杯盖……该视频一经发布就在在朋友圈引发热议。
这位网友在接受媒体采访时说，他一共暗访了30多家五星酒店，视频曝光的仅仅是拍摄效果相对清晰、比较有代表性的14家，事实上酒店卫生乱象的波及面将近100%。
事后，作为被曝光的其中一家涉事酒店，昨日南昌喜来登酒店被要求整改，因其为初犯，被处以2000元罚款。
对于此类事件的频频发生，中国人民大学王沛容提到，首先公众应对酒店施以高压，迫使其提高保洁行业准入门槛，进而提高保洁员工薪资，强化行业培训；
再来建立保洁工作“可视化”机制，为保洁人员佩戴“清洁记录仪”，清洁过程被录存下来后，可供住客反复观看。
对于这个建议，也有一些酒店方表示认可。
近日，山东烟台虹口大酒店要求全体保洁员佩戴记录仪上班，并公开清洁全过程。
上图左肩处为执法记录仪
该酒店在客房部卫生清理等工作环节引入了借助执法记录仪进行监督、存档和管理的方式，要求保洁员清扫全过程打开记录仪，清扫后将记录仪送入档案室，这些视频资料将保存一个月，随时接受酒店管理人员与客人的监督。
对于此解决方案，某位视觉AI领域专家提到，保洁人员佩戴执法记录仪的确能够起到一定的震慑作用，但在实际应用过程中，也会出现几大问题。
一来佩戴不太方便。眼下市面上执法记录仪佩戴方式较为单一，并不能满足保洁人员起身下蹲的工作环境，有时因动作太大转移了机身未能实时调整，既耽误了工作还没有完成录像工作，得不偿失。
二来不太耐摔。由于保洁人员穿着比较朴素、单一，携带机器很有可能会摔落，如此反复几次便会造成机器损坏、资料丢失。
三来电池使用时间不长。这一点是执法记录仪普遍存在的问题，也有使用时间相对稍长的，但价格也随之水涨船高。
同时他认为，相比执法记录仪，解决此类场景问题，眼下大热的AR眼镜也许会更好。
“未来违规操作行为识别报警与正确操作指导可能是AR眼镜的一个重要应用场景。虽然成本相较执法记录仪高昂，但如果酒店抓住这个热点利用AI技术手段更好地解决这个问题，也许会成为他们的宣传卖点及有力竞争点。”
相比执法记录仪，适配AR眼镜对于保洁人员来说：一来简单方便、二来不易掉落、三来能够固定以第一人称视角去监督日常工作、四来还能当做日常传呼机使用。
当保洁人员佩戴AR眼镜上岗后，AR眼镜能对其所做工作进行拍照、录视频，并同时记录时间、地点，于无声处便完成了所有的动作采集，并上传到官方数据库。
对于AR眼镜，大多数人应该还比较陌生，目前它的用途通常锁定在工业、安防领域，比如说在生产、制造、维修，航空航天、能源企业使用较广。
对于管理者而言，此前在生产线上，每一个组长都需要管理数十人乃至上百人，但却无法清晰了解、记忆每一个工人的能力。
配备AR眼镜以后，哪怕工人拧一个螺丝，用了多长时间，管理者都可以清楚地知道，后期使用这些大数据还可以优化工作流程，提高产品的良品率。
就此提议，雷锋网提到，如果各个酒店为保洁人员配备了AR眼镜，能否与警用AR眼镜一样，通过内置算法，对保洁人员的动作进行实时监督并上传、显示、警告，以更方便酒店方加强管理。
“目前来看，还是比较困难，但不久的将来应该可以实现。”
他解释说，与警用AR眼镜识别人脸不同，保洁人员使用一条抹布擦马桶；又用一条相似的抹布擦杯子，所佩戴AR眼镜不能断定这两条抹布就是同一条，也许只是相同款型、相同颜色的抹布。
同时，如果要求AR眼镜实时分析保洁人员工作状态，必须要求内置算法能够实时识别保洁人员所擦的物体、干活的工具、行为动作，而这些识别对象相累积就是综合性识别过程。
对此，前端算力会稍显不足，算法实现难度较大。
其实就物体识别来说，认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网络函数逼近，相比之下认知问题解决起来比较棘手。
比如如何教会机器辨识一把椅子。如果定义为四条腿，很多椅子并不满足此描述；如果定义为可以坐的物体，如此也行不通。所以说简单的检测物体问题上，背后都蕴含着更深层次的认知问题，如今很多问题还尚未解决。
在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下，人类在识别的过程中通常会依据常识，并加入丰富的想象及推理。但是想要将这些能力传授给机器便非常困难；即使实现，识别能力与人类相比也相差甚远。
“当然，AI技术发展日新月异，不久的将来也许就可以做到。眼下可以通过AR眼镜传输数据，后台服务器做相应分析。”他补充道。
从此次曝光酒店卫生问题之后，民众、酒店方、政府对于此事的关注度可以看出，清洁卫生和安全舒适是酒店行业的生存底线及核心竞争力。
当有类似事件发生时，保洁人员虽有责任，但如果简单粗暴地把卫生问题推给他们，要求其自律，显然不是问题的根源，也不是治本之策；酒店方应该拿出切实有效的解决方案更为关键。
而技术的正向升级就是为了解决一个又一个问题，一个又一个以往解决不了的问题。从这来看，酒店等场景也许是AR眼镜AI技术落地的又一个细分领域。
此外，辩证来看，酒店卫生问题并非中国独有，而是一个世界性的问题。解决商业社会的问题，依靠管理方自律、选择解决方案的同时，政府应该也要根据实际情况出台相关政策，追求更强的政府监管。
截至目前，国内在酒店住宿业还未能出台一个详尽的行业标准，以便各个酒店来对照检查和监督。
在这方面，酒店卫生服务的监管及透明化可以借鉴餐饮行业的“明厨亮灶”工程。
在餐饮行业，为了响应相关政策的落实，眼下基本全部餐厅都已安装了视频监控摄像机直播后厨，以保证食品卫生问题。
如果住宿行业相关方能够从本次事件中认识到相关方案的不足，可以通过新增有效地巡查技术手段及考核机制，从而去洞察全国甚至全球各个酒店的运营及管理情况。
