被隔离的阿里安全工程师们：11 天造出疫情 AI 防控系统

直到航班落地，书芮才知道同机有武汉籍乘客需要排查，5 天后他开始反复发高烧。

大年初一这天，南歌带着妻儿离开襄阳的丈母娘家，硬卧车厢里，他搂着孩子 15 个小时没敢合眼。

荆州人尘埃按惯例把父亲接到杭州过年，一家人被隔离两周之后，老人至今还没出过楼门。

湖北、疫情、隔离……除了这些相同的关键词，他们还有一个共同的身份：阿里安全工程师。

经历了恐慌、高烧的反复之后，他们比常人更深切地感知到病毒带来的究竟是什么，也更能深刻体会「安全」二字的意涵。

被隔离在家时，他们觉得控制疫情最重要事就是不出门。但随着复工季来临，人群更需要安全流动。

他们决定干一件事：从自己从事的专业领域出发，试着为疫情防控贡献一点力量。

不期而遇的疫情隔离

1 月 29 日下午 1 点 20 分，吉隆坡飞往杭州的 D7302 在萧山机场降落。

书芮从座位上起身就听到通知：「所有人不能下飞机」。

他一时有点懵。

两个月之前，书芮就定好了 1 月 21 日去巴厘岛的机票，忙碌了一年的他想带全家人出国过年。

出发的前一天，看到钟南山院士接受采访，确定「新冠病毒确定人传人」的消息后，书芮心里有点慌，但想着只要不去湖北，风险应该没那么大。

于是，书芮按原计划带着家人去了巴厘岛。在忐忑中度过了春节假期，他带着家人从吉隆坡中转、降落杭州。

在机舱里等待的时候，书芮习惯性的在手机里刷有关疫情的新闻，一条新闻引起了他的注意：1 月 27 日，亚航航班落地西安后才为机上 19 名武汉籍乘客测体温，此前未做任何防护说明遭到质疑。

书芮突然有种感觉，自己一家人的处境和媒体报道的情况极其相似。

等待了 5 个多小时之后，乘客们被获准走下飞机。这时候书芮才知道，他们的机舱内也有 16 名高危人群需要排查，其中包括武汉籍的乘客。

回到家中，书芮和主动向社区申报了情况。在团队的钉钉群里一问，同事尘埃一家早已被隔离近一周。

同样是安全工程师的尘埃，在杭州已经定居 10 多年。1 月 20 日，他的父亲按惯例从湖北荆州老家来杭州过年。

3 天后，浙江省启动了重大公共突发卫生事件一级响应。社区在排查信息后，一家人开始居家隔离。

痛苦经历萌生的创意

尘埃和妻子都是湖北人，很多亲戚朋友仍然身处湖北。尽管没有人被感染，但相隔千里仍然不免时刻挂念。

17 年前非典爆发时，书芮是武汉华中科技大学的大四学生，学校被封闭管理、不能回家的记忆还未走远，当年班上 40 名同学，如今有半数留在了武汉。

两个身处隔离期的人都觉得，自己应该能用自己的专业做点什么。

2 月 1 日，阿里安全天眼工作室负责人铁匠在钉钉工作群发了一条消息：能不能把能力应用到一些公共场景中，用无接触的方式减少感染风险？

这个想法立刻得到团队成员的响应，同处隔离期的南歌，对此更是深有感触。

他是大年初一连夜从襄阳返回杭州的。

南歌的妻子是湖北襄阳人，夫妻二人 1 月 20 日带着两个孩子回到襄阳陪岳父母过年。

眼看着疫情形势一天比一天严峻。23 日凌晨，武汉封城的消息一出，他坐不住了。

「我跟老婆商量大年三十晚上连夜走，但被岳父母劝住，最后决定大年初一早上坐飞机走。」南歌说，在去机场的路上得知所有航班全部取消，迅速改买了火车票。

火车是公共场所，车上有没有被感染的人？南歌和妻子一路未眠，尽可能的给两个孩子做好防护，经过 15 个小时的颠簸，第二天凌晨 5 点到达杭州。

也正是在火车上惊恐的一夜，让他感知到在公共场所提前发现、预警高危人群的重要性。

回到家后，南歌发现物业、保安都很尽责，但小区安排众多人力防控疫情，同样有交叉感染的风险，「如有自动化识别工具，意义就很大。」

因疑似感染被送入院

书芮、南歌和尘埃分享了各自经历和对疫情的感知，团队也很快明确了研究的方向：通过热成像识别等技术，在社区、机场和火车站等公共场所，实现对佩戴口罩和体温的「无接触监测」。

「算法可以无接触完成，但上线到产品中还需要与硬件进行结合才行。」深处杭州的「三个火枪手」中，尘埃最早被解除隔离，能出门的第一件事就是找硬件设备。

疫情实时发生着变化，复工大潮也可能说来就来，留给团队的时间并不多，必须加快研发进度。

「我们只能以远程电话会的方式讨论很多细节，要综合考虑口罩佩戴、人流密度等因素，方案必须足够轻量化，现实中还要能快速部署。」南歌每天除了吃饭时间，基本都把自己关在书房，马不停蹄地推进研发。

书芮是团队算法能力的负责人。然而，在隔离的第 5 天，也就是项目正式开始的第 3 天，他突然病倒了。

2 月 4 日，书芮开始发烧。「我以前从来不发烧的，只有一次急性胃溃疡的时候才发烧，这时候就真的开始慌了。」

2 月 6 日，120 把他送到了杭州市新冠病毒定点收治医院。在这里被隔离了两天，咽试纸核酸检测做了两次。

最终，书芮被确诊为普通感冒，拿着两盒消炎药被送回了家。

回家之后，书芮又接着烧了两天。虽然内心充满了「我可能被感染了」的恐惧，但作为整体算法能力的负责人，他还要全力以赴的工作，「进度不能拖，要让更多人尽快受益。」

「让人群安全地流动」

2 月 12 日，阿里安全技术总经理钱磊对外披露了团队的研究进展。从 2 月 1 日开始，被分别隔离的三个人和团队一起，只用了 11 天的时间，赶在复工季之前打造出了疫情 AI 防控系统，目前已经在盒马门店上线使用。

据了解，这一系统还可以快速部署在社区、商场、机场、火车站等人群密集场所，能同时对多人进行精准测量体温、佩戴口罩识别、帮助预警和追踪高危人群。

在工程师们看来，安全 AI 的技术之力，不仅能解决疫情防控的危机，也在化解人们内心深处对未知的恐惧。

尘埃感叹说，这是自己第一次做跟社会切实相关的事情。

南歌在被隔离期间，社区每天都会打电话询问体温和身体状况，他认为，控制疫情最重要的就是在家隔离。

曾经抱有相同观点的书芮，最近对疫情防控有了新的看法：停止人群流动，可能无法从根本上解决问题。「如何让人群安全的流动，或许才是我们这项工作最大的意义。」

三个安全工程师，一个是湖北人、一个是湖北女婿，还有一个曾在湖北上过大学。他们在疫情期间和这片土地再次发生关联，也用他们独特的方式诠释了安全的真正含义。

书芮说，当年在武汉求学时，印象最深的就是老校长、中国科学院院士杨叔子说的一句话：「没有人文的科学是残缺的。」他希望能在疫情结束后，回到武汉吃碗地道的热干面。

尘埃在杭州待得久了，已经不太会讲湖北话。村里的老房子多年没人住了，过了这段时间，他想陪父亲回去，一起看看屋后长成林子的那棵老树。

南歌的愿望很简单，只想带着孩子在小区的草坪上狠狠地打个滚。