姚期智：聪明是AI人才需要具备的第一要素

人工智能（AI）人才需要哪些素质？

11月5日，计算机学家、图灵奖获得者姚期智在清华大学表示，聪明是AI人才需要具备的第一要素，这比在其他学科更为明显。其次才是在工业界的实践能力。

姚期智认为，聪明在AI上会成为非常大的优势。AI在过去十几年都是由算法主导的。如果要用AI来解决问题，很多以前要学的东西都可以不学。一个本科学生在上了一两个学期机器学习的课程后，如果他够聪明，就可以马上对尖端的问题作出贡献。“一旦把AI变成机器学习算法的统计方法后，基本就是看你有多聪明”。

“练好武功之后，也需要实战经验”，姚期智认为，在了解了机器学习的算法之后，还需要在工业界实践的经验，接触产业中真实、新鲜的问题。聪明、好强、有野心的人对课堂作业可能提不起兴趣，但现实中的开放问题能够引起他们的企图心。如果做出来了，对理论、应用都有很大的价值。

AI近年来的发展颠覆了传统设计算法的方法。姚期智表示，过去人们希望用很精确、逻辑性很强的方式去设计算法。做算法的人要非常努力，去了解底层的架构，挖空心思想里面有没有窍门，去设计出更好的算法。

“现在人们明白，世界上大多数问题都不是苦思冥想能解决的，其实有机器学习这样更通用的方法。大约只有1%的问题可以用传统精确分析的方法来解决。”

姚期智认为，计算机学家可以向物理学家取经。重要的是掌握解决问题的知识与方法，而不需要对每一步都严格证明。 　　 姚期智表示，如今的深度学习不是终极方案，还不能解决所有问题，但是它给研究者带来了很多启示（hint），来引导人们认识“什么是智能”。姚期智以视觉为例，人类视觉可以做到很多机器做不到的事情，而且不需要这么多数据学习。

姚期智认为，机器学习并不擅长要求非常精确的问题。如果用现在机器学习的方法，给机器很多加法的例子，让它生成一个模型把加法做好，这很可能是不行的。但对人类来说，小孩子都能算。

反过来，人工智能也能帮助解决人类难以克服的困难。姚期智认为，自动驾驶将是计算机科学主导的领域。无人车是计算机科学与汽车产业的结合，将带来巨大的社会变革，但其中的技术含量，90%都将来自信息科学，10%是在众所周知的汽车工程上。“拥有技术的计算机学家可能会来做老板，雇佣一些工程师来解决工程上的问题。”

姚期智对计算机科学的未来发展保持乐观，计算机科学将融入到不同的学科研究和应用领域中。“曾有人问我五十年后，还有没有计算机科学。我开玩笑说，五十年后只有计算机科学。”姚期智说。