随着手机拍照的快速流行,以及智能手机硬件性能的提升,双摄像头开始成为更多手机品牌的标配。相比传统的单摄像头和图像处理软件,双摄像头能够结合深度算法达到趋近单反的成像效果。
但这需要巨大的投入。摄像头硬件部分要与模组厂商、设备打交道;双摄算法要持续积累和调试。对于手机厂商来说,视觉这一专业分支如果亲力亲为很难降低边际成本,对专业第三方供应商的需求开始增大。
目前市场比较成熟的手机双摄技术提供商,主要是坐落在硅谷的虹软和台湾公司华晶。国内图像领域如商汤科技、旷视,其技术应用主要集中在人脸识别和美颜等,西纬科技侧重点则在背景的虚化、光学变焦、夜景增强等方面,尚处蓝海。
看到国内机会,谢边带领团队于2016年8月创立了西纬科技。西纬科技目前做的事情,是基于计算机视觉和深度学习技术,为移动终端、智能制造、汽车智能驾驶三大领域的B端客户提供AI视觉解决方案。
手机双摄,一站式解决方案
在西纬科技CEO谢边看来,商业的本质在于是否能对客户的需求快速响应并提供更优的产品。为此西纬科技针对手机双摄,在技术研发、流程改造、客户交付上都做了创新。
西纬科技管理团队(前排右一为CEO谢边、后排中间为COO许汝贵)
在产品模式方面,不同于传统算法供应商主要提供集成技术,西纬科技希望整合供应链,从摄像头模组的选型、研发、组装到性能的调试优化、持续迭代,给B端客户提供双摄技术的一站式解决方案。
为此西纬科技还专门研发了硬件仿真技术,能够对客户需求的双摄像头进行模拟和验证。这样不仅节省了制作样品的成本,也加快了研发周期。谢边告诉创业邦,传统摄像头配件厂商需耗时20天左右,而通过这一专利技术西纬在3小时内就可以得出评估报告。
在技术方面,西纬科技主要扎根于深度学习算法而非机器学习。机器学习是目前竞争对手普遍采用的方式,缺点在于容易受到环境条件的干扰,比如在云雾天气下拍照,其算法就难起作用。
深度学习能够使图像分割更精准,大幅度提升性能。但受移动端处理能力等限制,业内采用深度学习算法的厂商并不多。
西纬科技在深度学习算法上的投入力度很大,谢边告诉创业邦,未来还会基于深度学习,给客户提供诸如场景识别等定制功能,比如拍美食会自动匹配美颜,拍文字会自动锐化处理以此来提高清晰度等。
锐化效果对比,左为西纬技术,右为竞品技术
渐变效果,左为西纬技术,右为原图
随着图像领域越发成熟,算法模型和算力都将趋同,未来的竞争可能更多体现在数据上。公司积累的丰富的上下游资源,让其得以在数据的标注、采集、处理上取得一定的先发优势。西纬科技COO许汝贵表示,公司目前合作方有近三十家,包括全球前三的摄像头模组制造商丘钛。
立足核心技术,进行关联业务延伸
移动终端的双摄技术是西纬目前的主营业务,已实现量产。与此同时,西纬科技选择基于计算机视觉和深度学习,进一步深入参与到产业链中,根据技术和行业的关联性进行业务延伸。
比如摄像头需要很洁净才能成像,制造中灰尘可能进入导致出厂出现黑点。传统是人工方式通过显微镜看,人工成本大且准确率难保证。西纬科技因此进入智能制造领域,基于深度学习开发出设备,帮助生产制造影像、光电产品的合作伙伴做产品的缺陷检测。
智能制造缺陷检测设备
而汽车在将来势必成为大的移动终端,智能驾驶室将成为摄像头的重要应用场景。西纬科技则基于视觉技术如单目环视,辅助判断车外环境并监测是否疲劳驾驶等。
西纬科技的团队,大部分都是扎根于消费级电子领域的人才。谢边本人从朗讯、诺基亚,到加入集团公司,也都在和移动终端打交道,具有丰厚的资源积累和相关经验。
在谢边看来,未来的挑战主要还是在于人才,以及重大技术革新出现时西纬能否优先满足市场需求。面对巨头可能的进入,他认为扎实的合作方资源以及数据沉淀都将成为西纬的护城河。