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英伟达在CES 2018上发表新的AutoSIM VR 3D Simulation，透过虚拟实境技术建构完整的交通场景，并以此进行模拟驾驶测试。
在AutoSIM下可针对不同需求进行调整，包括光影设计及一些具备危险性的情境模拟。
多家厂商进行VR驾驶模拟开发
近几年间VR功能在汽车产业不时被提及，最主要应用情境有两种，第一种是透过VR来实际体验汽车的外型与设计，例如在CES 2016时，就有不少车厂在展出时搭配VR装置，让参观者能在虚拟实境中体验新车魅力，或者Computex 2017时Gogoro也展示设计电动机车时运用VR技术；另外一种方式则是透过VR进行模拟实验，也就是英伟达提出的AutoSIM。
2017年12月中，法国游戏开发商Ubisoft启用的人工智能研究中心La Forge，透过自家游戏Watch Dogs 2中的城市模型，模拟汽车和行人的行动，进行自动驾驶研究；而日商FORUM8也提供过模拟软件，在日本用来做新干线、道路交通的VR模拟用途；甚至在中国也有透过VR模拟来进行驾驶训练。
模拟情境驾驶具备一个完整的交通地图模型，不同情况的车辆和行人，然后在其中进行驾驶互动，产生不同结果。
所以这项功能的关键点会在于虚拟地图模型的建立、车辆与行人这些物件行动特色设置的拟真度设计，以及其他如天气、光线等因素对虚拟模型造成的影像设计，还有一个具备强大运算力和存储器的计算机。
虚拟地图模型的建构本身问题并不大，许多游戏都已经具备3D虚拟环境模型，真正问题点在于如何减少与现实环境的误差，避免因这些误差导致模拟结果失真。
可物件行动则是透过各自不同的行动准则，一开始会从提供一些具有规律性的行为模式，但得增加不同的行为模式，甚至是不理性行为才能提升VR模拟结果的价值性。
而要运行一个庞大的地图模型，再加上大量的物件行动规范，并且还有光线、云雨的影响要素，就使得整套系统需要强大的运算能力、绘图能力及存储器。
单靠一般计算机只能就一个小区域在有条件限制下进行VR模拟，若是要做模拟驾驶体验是已经足够，但若是要进行自动驾驶研究，就会需要更多硬件资源投入。
VR模拟系统具备未来发展潜力，能降低错误成本与进行高风险情境模拟
VR在商业上的应用虽然因为客制化关系，导致需求种类繁多，但由于VR具备可视化特性，也因此像AutoSIM这类的模拟测试应用会在不少领域出现需求。
不光只是道路驾驶测试、像是交通号志的摆放与效果、建筑与装饰的实景观感、紧急危难的实景模拟等，都需要VR模拟的导入。
虽然依据不同的VR模拟需求，会有不同的软硬件规格需求，导致厂商会因此产生额外成本。但VR模拟需求本身则可让厂商在实行前透过模拟来修改方案，减少修正错误产生的成本；或是高成本、高风险的模拟实验，例如道路驾驶遇到酒驾车辆的情况。
因此这些好处会让厂商即使要额外花费资源投入VR模拟系统建构，也会愿意投入，这也是除了AI运算外，硬件厂商接下来会愿意投入发展、挖掘商机的方向，才让发展自动驾驶功能因素外，英伟达推出AutoSIM的原因。
