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柯洁的首战，到底还是输了。
尽管AlphaGo连胜人类高手60局，与柯洁的这场对战也不能说毫无悬念，毕竟在AlphaGo大败韩国围棋第一人李在石时，柯洁曾十分自信道：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”
然而今天的战果却再一次证明了AlphaGo的强悍，人工智能的逆天。
按照比赛规则，柯洁和 AlphaGo 各有三个小时的时间；但在现场的比赛中，整体的节奏比预想中的要快很多。
尤其是 AlphaGo，它的平均出子时间为 30 秒左右，现场解说的职业八段棋手张璇和职业九段棋手常昊多次用“高效、果断”来评价它的表现；而柯洁的应对状况比较多变，有时会立刻下子，有时也会思考很长时间。
最终比赛的结果也并不十分出人意料，在比赛进行了四个多小时之后，柯洁九段执黑负于 AlphaGo，AlphaGo 赢四分之一子。
但今天仅是柯洁的第一场比赛，从25日开始，柯洁与 AlphaGo 之间按计划将进行第二场对垒赛，27号将举行第三场。除此之外，还有两场群战。
属于人类的大逆转会出现吗？
事实上，就在昨晚，柯洁在新浪微博发表了题为《最后的对决》的赛前宣言，曾谦虚得表示到：“其实私底下我已经与朋友家人说了很多次这样的想法，现在的AI进步之快远超我们的想象。像国产的绝艺、日产的ZEN虽然和AIphago还有着较大差距，但已经表现出超强的实力了…我相信未来是属于人工智能的。”
为此王思聪还留言称“哟，当时李和alphago下的时候你那嚣张劲儿哪儿去了？。”
一向奉王思聪为国民老公的网友这次却站在了王思聪的对立面，纷纷发言为柯洁出头，“不嚣张能吸引你这种棋盲来关注围棋？王公子不知道你对人工智能和围棋的了解程度有多少？”
还有网友回应王思聪：“人家嚣张是因为人家蝉联世界冠军，你嚣张只是因为你是王健林的儿子。”
甚至喊出“赢了陪你狂，输了陪你扛”的口号。
事实上，柯洁或许还是当初战胜李在石的天才少年，AIphago却早已不是当年和李世石下棋时的AlphaGo了。
AlphaGo 对阵李世石时的版本号是 V18，而当下的版本估计已经到了 V60，在逻辑上和棋局策略上已经今非昔比。
和李世石下棋时，AlphaGo配备了1920个CPU加280个GPU，如今经过一年多的软硬件升级，计算能力已武装到了牙齿。
不过，AlphaGo用的真的不是穷举，而是一套结合了深度学习(Deep Learning)与增强学习(Reinforcement Learning)的系统。
DeepMind团队在《自然》杂志上发表的《用深度神经网络和树搜索掌握围棋博弈(Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search)》论文中详细介绍了AlphaGo是怎么下棋的，此处粗浅的介绍一下流程。
1、分析专业棋手棋谱，得到两个结果，快速走棋策略(Rollout Policy)与策略网络(SL Policy Network)。其中快速走棋策略类似于人观察盘面获得的“直觉”，使用线性模型训练；策略网络则经过深度学习模型训练进行分析，类似于人类的“深思熟虑”。
2、用新的策略网络与先前训练好的策略网络互相对弈，利用增强学习来修正参数，最终得到增强的策略网络（RL Policy Network），类似于人类左右互搏后得到一个“更加深思熟虑”的结果，对某一步棋的好坏进行判断。
3、将所有结果组成一个价值网络（Value Network），对整个盘面进行“全局分析”判断，图中蓝色越深的位置赢面越大，这样可以让程序有大局观，不会因蝇头小利而输掉整场比赛。
4、综合“直觉”、“深思熟虑”、“全局分析”的结果进行评价，循环往复，找出最优落子点。
而当下版本 AlphaGo 最骇人之处，在于它已经跳出了学习人类棋盘的方法，而进入了自己左右手互搏，自己学习各种情况的局面，一方面它所学习到的棋局广度非人类可想象，另一方面它的出招可能越来越没有“套路”可言。
柯洁也曾在赛后感叹，“对手就像围棋上帝”。但外界更想知道的是，即便AlphaGo打遍全天下无敌手，它对人类究竟有什么实际价值。
据说，DeepMind正在使用AlphaGo系统的变体来服务其他行业，其中一种变体应用于医疗行业，他们正在着力解决蛋白质折叠的问题。
这家公司在未来几十年会将善意程序编入机器。“如何检查和解读系统的操作目的，我们也会在建造机器的过程中解决这些问题。”Demis Hassabis说。
人工智能领域，最让他兴奋的两件事：深度学习和强化学习。前者用于识别，后者用于决策。
DeepMind的最终目标是智能助手、医疗和机器人等。Scott Beaumont曾经在4月初的发布会上表示，尽管AlphaGo只是针对围棋开发的系统，但其原理可以被应用到现实问题中，比如医疗中的癌症检测、机器人训练等。
即便这场三番棋赛柯洁最终获胜，但人工智能的潮流已无法阻隔。而未来人工智能如此逆天，人类该能拿它怎么办？
“卷积神经网络之父”、深度学习三巨头之一、Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun曾如此说道，人类的占领、统治、斗争等大部分行为，都是在一代代进化的过程中，受到“希望获得资源”这一目的所驱动的。而如果我们想要机器做一件事情，则需要给它赋予这个能力，朝这个目的去打造机器。
如今我们已经做出了在特定领域比人类更智能的机器，但人工智能并不会真正统治世界，因为我们并不会朝这个目的去做。
如果“未来是属于人工智能的”，那么人类也应该无所畏惧。
在火车刚刚发明的时候，美国某位权威人士曾经预言：“如果美国建设铁路，首先要建许多家精神病院，因为人们看见呼啸而过的火车会被吓破胆的。”
如今，谁又会因为火车呼啸而过恐慌不已呢？
