依图科技发布首款AI芯片，开启算法即芯片新时代

5月9日，计算机视觉公司依图科技在上海浦东上海中心举行发布会。

这家AI独角兽依图科技，推出其首款云端AI芯片——求索questcore。questcore应用于视觉推理领域，由依图与AI芯片初创团队ThinkForce联合开发，即日起正式商用。

业务更多元，边界被重构，竞争在升级，价值挖掘深入核心高地，真正开启商用。

对整个AI行业，依图的一小步，将是行业的一大步。

据介绍，questcore是全球首款为云端定制的深度学习视觉推理芯片。questcore基于依图拥有自主知识产权的ManyCore 架构，采用台积电16nm制程工艺，针对依图的算法做了专门优化，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等图像和视频实时智能分析任务。

“算法即芯片”

依图科技联合创始人、CEO朱珑在发布会上强调，questcore不是一个AI加速模块，而是一个完整的、具有端到端能力的AI处理器。

能效层面，在实际的云端应用场景，questcore 最高能提供每秒15 TOPS（即每秒15万亿次定数运算）的视觉推理性能，最大功耗20W。

依图科技联合创始人、CEO朱珑介绍依图questcore和特斯拉FSD自动驾驶芯片的参数对比

首次参加发布会的朱珑在现场分享了其对 AI 芯片的看法。

他坦言AI芯片是一道众所周知的难题，至于为什么难做，他认为，对于AI 芯片而言，“没有典型场景应用没有意义，没有超越英伟达的芯片没有意义，没有世界级的算法没有意义”。

不仅如此，朱珑认为，在竞争惨烈的AI芯片领域，只做一款AI芯片没有意义，“要连续做几款有竞争力的芯片，这家公司、这个团队才能存活下来”。

为了对标英伟达，朱珑和团队提出了一种解决路径——“算法即芯片”。

朱珑说，过去，在摩尔定律下，人们脱离算法设计芯片。“今天我们弯道超车、跟最伟大的公司竞争，只能找对问题、找对场景，用对算法，并且为这两件事情定制芯片，才有可能做到极致性价比”。

带着与英伟达竞争的目标，依图用两年的时间与其战略合作伙伴ThinkForce联合开发了questcore。

4核带动200路摄像头

发布会上，依图科技首席创新官吕昊现场演示questcore的性能。

现场准备了200个摄像头和观众的人脸图像数据。

演示中，吕昊手持一台体积与15英寸苹果MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器（搭载4核 questcore芯片，无其他配置），成功带动200路摄像头，同时完成现场观众的实时人脸视频识别任务。

依图科技首席创新官吕昊在发布会现场展示搭载4核 questcore芯片的依图原子服务器

依图原子服务器带动200路摄像头并进行现场观众的实时人脸视频识别任务

吕昊表示，一个售价2000美元的英伟达P4的显卡仅能支持27路摄像头，而依图的原子服务器能带动200路摄像头的实时解码和视频解析，功耗不超过250W。

采访环节中，吕昊对媒体表示，questcore芯片商用的第一步是在现有的场景中取代已有产品，目前已有不少订单。

questcore芯片不会单独售卖，而是结合依图的硬件、产品或方案一起出售。此外，依图的第二代、第三代芯片产品也已在筹备当中。

questcore的联合开发团队ThinkForce也是一家上海企业，全名上海熠知电子科技有限公司，主要从事AI芯片研发。2017年，ThinkForce获依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。

当日，依图还发布了基于questcore芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。

未来，随着云端AI芯片及一系列产品的发布，从技术维度，依图在视觉、语音、自然语言理解和智能决策等多个技术领域达到世界领先水平，全面解决机器看、听、理解的根本问题，同时致力于提升算法精度、拓宽算法广度。