iNews新知科技 关注科技，自有新知
1543年，波兰天文学家哥白尼提出“日心说”，但仅限于推理没有数据支持。
1563年丹麦科学家布拉赫花费数年收集到大量天体运行数据，依然没有足够形成足够的理论支撑。
直到1609年，德国科学家开普勒从这些数据中发现行星绕日轨道形状，才让“日心说”被全世界接纳。
知乎一位网友把这一系列探索过程比作大数据的应用过程：哥白尼建立了“数据模型”，布拉赫提供了“数据”，开普勒进行了“数据挖掘”。
先贤们用半个世纪完成了一次大数据的应用，现在我们将其缩短成几天，甚至几个小时。
前几天，第五届数博会在贵阳开幕，聚集了全球大数据和人工智能技术应用。
几乎国内所有知名的大数据、AI技术公司都露了脸。
作为物流大数据赛道上的执牛耳者，顺丰一口气展示了6款大数据产品，称得上顺丰大数据创新及应用能力的一次全面亮相。
我们也不妨从顺丰身上，观察大数据对科技产业的强大驱动，预计对物流产业生态的全面焕新。
顺丰验证大数据物流探索
翻看技术发展史，我们会发现，每一次信息技术革命，背后都是一次核心资产的更迭。
电报、电话、手机带来通讯技术变革（CT时代），信息成为核心资产，推动人类社会的运转节奏提升了成百上千个段位。
以互联网为载体的IT时代来临后，生产和消费关系出现翻天覆地变化，催生了根植于网络的现代商业。
眼下，依靠互联网诞生的庞大数据释放价值，通过数据的调度优化，几乎全社会都在以数据为血液，以数据决策，以数据致胜。
大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案。
毫不不夸张地说，如今的大数据应用几乎时时刻刻都在验证各个行业的“日心说”。
其中就包括物流行业。
我们都知道，物流行业的业务环是一个复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂的网络拓扑结构，数据多而杂，大数据的应用价值就尤为可贵。
顺丰集团CTO幺宝刚认为，中国的物流业的GDP占比很高，但实际上是因为效率不够高产生的物流成本推高了GDP。
怎么用最快的效率、最低的成本提升物流运转效率，是整个业界致力解决的问题。
这几年来，顺丰的大数据物流探索不可谓不激进。
2018年4月，顺丰联合和怡亚通等8家合作伙伴共同出资10亿，成立超级大数据合资公司。
一方面通过构建国内供应链大数据平台，打造创新的智慧供应链，提升综合物流服务效率；另一方面也宣布对外开放，有效服务实体经济，提升国内企业在国际供应链中的竞争力，构筑数字供应链护城河。
到目前为止，顺丰在大数据领域的布局已经颇具成果。
在技术底层端，顺丰构建了一个基于开源框架的大数据平台，顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上。
这些数据本身孕育着高价值，除为顺丰提供更好的效率优化，也帮客户看到他们在供应链的领域里面，有哪些空间可以提升效益、可以降低成本。
在产品应用端，顺丰先后推出了顺丰地图，在客户下单、智能调度、中转分拣、规划运输、末端配送等环节积累大量数据。
在需求和导引逻辑上展现了人、物在交通中的应用差异，提升物流派送的效率和精准性，让物流有迹可循。
在解决方案端，顺丰则发布了大数据增值服务“数据灯塔”，以“物流+”和“商业+”为主旨，为企业更加精准地开拓市场提供更专业的解决方案，试图拉拢物流中小企业，推高整个产业的数字化应用和管理水平。
在这次数博会，顺丰一口气展出了上述在内的6款产品和解决方案，而且这些产品都已在快递运营、仓储、冷运、医药、金融、快消等多个物流供应链细分领域进行了全场景的广泛应用。
顺丰欲做引领者，赋能供应链效能提升
事实上，顺丰在大数据领域的投入，已经脱离了一个传统物流公司固有的范畴，一方面在数据挖掘和训练中，锤炼出科技公司的风骨，一方面则放眼整个物流供应链，尝试一个更有挑战性的引领者和赋能者的角色。
关于科技公司这一点，顺丰董事长王卫不止一次地表示过，物流行业已经不是一个封闭的传统产业，未来的竞争对手是谷歌这样的科技公司，而顺丰要成为科技驱动的行业解决方案服务公司。
恰好，大数据给了逐步科技化的顺丰，一个更好的蜕变和演练场所。
幺宝刚既是顺丰集团的CTO，也是顺丰科技公司的掌舵者，他的任务就是带领顺丰完成科技化转型，过程中，大数据战略也被视作其中一支核心武器。
与此同时，顺丰希望能借助大数据带动整个物流供应链、企业经营等领域的效能提升。
在本届数博会上，幺宝刚做出明确表态，“顺丰作为科技驱动的行业龙头企业，一直以带动整个物流供应链领域的科技进步为使命。以科技赋能产业，促进企业的智能化、数字化商业思维，是顺丰正在身体力行的事业。”
这也就不难解释顺丰构建数据平台的初衷了。
在此之前，菜鸟、京东等物流企业先后发起过供应链联盟，但基于供应链数据平台的合建，顺丰算是行业首个。
在某种程度上，顺丰是希望大数据平台构建起一个有益于传统制造、传统贸易及传统物流企业的供应链生态圈，践行顺丰的大数据使命。
当然，数据作为一种生产要素，是数字经济时代最根本的命题，其复杂性远远超过工业革命时代的石油、煤矿，甚至资本。在数据时代，原来的市场竞争行为都可能发生变化，产生一些新的现象。
去年，顺丰与菜鸟之间爆发的一场争论，也解开了大数据竞争的边界化议题。
顺丰显然也意识到这一点。
在数据安全层面，顺丰与8家合作伙伴的联盟也做出承诺，将从技术、合规、第三方独立监管三个层面建立健全数据安全保障机制。
我们也有理由相信，顺丰与菜鸟之间爆发的数据争夺可能不会再重演，围绕数据的竞赛也会形成行之有效的规则和制度保障。
