大疆再遭制裁，​工业软件国产化迫在眉睫

假如你是一个码农，一天早上醒来打开电脑，发现你再熟悉不过的Visual Studio、PyCharm、Eclipse等开发环境都打不开了，你会怎么办呢？

这怎么可能呢？你不是在开玩笑吧？

不，这既不是一个玩笑，也绝非科幻小说里面描述的场景，而是很可能即将在现实中发生的事情！

Figma全面封禁大疆

3月12日据多家大型媒体报道，UI设计协作工具软件Figma已经封禁中国大疆，并封停所有被美国制裁名单的公司账号，也就是大疆和这些公司都不能再使用Figma公司的软件，此消息已经被大疆公司确认。

Figma是何方神圣，值得美国如此大动干戈？联想到这几年美国不断给中国高科技施压，Figma难道是“卡脖子”的核心工业软件之一？

搜了一下才发现，其实Figma是一款基于Web的UI设计工具，它把软件开发项目时刻保存在云端，方便多方用户对设计进行实时评论或修改。自从进入中国市场后，Figma深受UI设计师信赖，不少设计师从其他平台转移到了Figma，大疆也是用户之一。

Figma界面（来源：Figma官网）

类似这样的UI设计协作工具，在互联网上一搜，类似的UI工具软件一抓一大把。即使评测文章中对Figma称赞有佳，一个基于Web版UI设计工具软件，即使被封禁了，可以迅速切换到其他平台工具软件中，并不会对整个软件研发过程，造成太大的困扰。

也就是说，Figma并不是什么核心工业软件平台，即使老美发了哪根神经，对中国用户封禁，又能如何呢？类似的替代性工具产品非常多，中国软件行业总不会被这点雕虫小技吓着吧？

俄罗斯遭受前所未有的制裁

然而在俄罗斯，软件从业人员的经历就令人非常抓狂了。据在俄罗斯的华人自媒体报道，随着俄乌战争爆发，西方IT企业对俄罗斯的俄罗斯国内的工业和轻工业办公软件几乎完全瘫痪：3D建模软件、AutoCAD制图软件和PS已经无法打开……

工业软件只是其中之一。国际支付结算系统SWIFT将部分俄罗斯银行被踢出；苹果支付限制俄罗斯用户支付功能，谷歌支付无限期暂停俄罗斯使用，DMarket冻结俄罗斯和白俄罗斯用户资产，PayPal宣布将封锁所有俄罗斯人电子账户……经济、金融、技术等各类制裁，如暴风疾雨般向俄罗斯袭来。

在IT系统关键系统领域，也是如此。3月3日，Oracle宣布，暂停在俄罗斯的所有业务。数字经济时代，需要数据库来存储、管理大数据，数据库是数字经济时代最重要的基础软件系统之一。Oracle暂停在俄罗斯的业务，对俄罗斯信息系统平台的影响极为深远。

Oracle停止俄罗斯业务的声明（来源：Oracle的Twtter帐号截图）

俄罗斯许多重要行业，包括银行、电信、电力等，都在用Oracle数据库。目前只是暂停业务，并没有提到停止运行数据库。一旦数据库系统被停止运行，这些居于国家命脉的行业，必然受到致命打击。

这简直是向中国工业软件敲响了刺耳的警钟——如果美国进一步加强制裁，全面封禁工具软件（尤其是核心工业软件）的中国的应用，那么中国将如何应对？

中国工业软件正面临全面威胁

截至2021年底，被美国列入“实体清单”中，已经有611家中国公司。其中很多是中国高科技领域的IT公司。

比如在汽车领域，与半导体、人工智能技术等相关企业（如华为、中芯国际）被被纳入到黑名单；在智能驾驶领域，科大讯飞、旷世科技、大华科技、商汤科技、依图科技等人工智能领域企业赫然在榜。在中国IT行业内广为流传的一句笑话是——如果不进美国的实体清单，都不好意思说自己是科技公司。

工业软件与基础原材料、高端工艺、高端芯片等制造产业制高点并驾齐驱，彰显了巨大的战略价值。其中工业软件在现代智能制造业中居于基础和核心地位，被广泛应用于制造行业，涵盖研发、设计、生产、协作等各个环节之中。

工业软件既关乎产业当前紧迫的需要，也关乎智能制造产业的长远发展。制造业转型升级，急需工业软件作为“硬核”支撑，工业软件已被列为当前科技攻关最为紧急、最迫切的问题之一。

然而中国工业软件仍处于起步阶段，国产化率较低，其中研发设计类工业软件国产化率最低，国内厂商市场份额仅5%左右。而且多数研发设计类工业软件，还仅应用于机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域。

在市场需求和政策支持的双轮驱动下，近几年国内工业软件行业驶入快车道，然而实际产品和技术水平距离智能制造业的发展，还有巨大差距。目前中国可以融合流程制造业运营需求的工业软件开发能力较弱，与国外工业软件的差距较大，难以支撑流程制造业数字化、智能化、自动化的转型需要。

尤其在高度复杂、高度综合、技术含量极高的工业核心软件领域（如EDA软件），国产软件还远不能胜任重担，市场还为国际巨头所把控。如国外EDA三大巨头公司——Cadence、Synopsys及Mentor，就占据了全球该行业每年总收入的70%，国产软件在这个领域，远远没有话语权。

虽然中国也有自主研发EDA软件系统，如华大九天EDA和EasyEDA等产品，也拥有很多成功用户案例。但国产EDA与美国主流EDA工具相比较，虽然在设计原理上并无显著差异，然而在功能上却存在巨大的“代际差距”，主要表现在对先进技术和工艺支持不足等重大缺陷。

华大九天EDA软件介绍（来源：华大九天官网）

这些工业软件成为国际竞争中“卡脖子”的症结，显示出中国工业软件行业存在的重大短板，不解决这些问题，迟早会形成“人为刀俎，我为鱼肉”的困局。

中国工业软件行业如何应对？

面对西方越来越凌厉、越来越露骨的攻势，中国工业软件企业应如何面对？笔者提出以下几项措施，供产业人士、相关部门决策者参考。

1. 全面换装国产或开源软件

对于处于研发外围的UI及原型设计这类工具软件，仍然有员工使用习惯上的适应性问题，此类国产软件已经有相当多的优秀产品，可以替代国外产品，因此可先行使用起来。

像Figma这样的UI设计软件都被封禁的话，那么核心工业软件被封禁的可能性就更大了，简直是毫无疑问，因此中国工具软件企业有必要重新审视技术框架和开发路线，提高国产化和开源软件的比例，避免因制裁造成的平台切换、人员培训、交付延长等损失。

2. 加强核心技术的研发

当前主流人工智能框架，无疑美国主导的企业占优势——无论是Google的TensorFlow，还是FaceBook的PyTorch，还是MicroSoft的CNTK，都不是完全开源的。万一被封禁，则意味着核心技术被压垮。

国内能够独立开发深度学习框架的公司并不多，典型的有清华大学的计图（Jittor）、旷视的天元（MegEngine）、华为的MindSpore、百度的PaddlePaddle（飞桨）和OneFlow（一流科技）等，这些企业致力于通用性深度学习标准框架的研发和推广使用。

华为MindSpore深度学习框架（来源：华为MindSpore官网）

虽然与Google、FaceBook这样的国际巨头相比，还有相当大的距离，但至少在中国面临深度学习平台“断供”的时候，至少有相应的平台可以替代。

人工智能平台是工业软件必需品之一，国内工业化软件平台问题的解决，也需要极大加强核心技术的研发力度。面对技术封锁和其他不确定性的增加，中国企业必须加强核心技术的研发，应对未来美国等西方国家越来越露骨的挑战。这需要数以几十万的软件工程师、算法工程师的参与。

3. 加强国内分工与协作

工业软件的开发成本和周期，要远远超过普通应用系统软件的开发，需要在某个领域内长期投入人力和资金来深度开发。

比如芯片设计和生产的“必备神器”——EDA工业软件巨头美国Xilinx（中文名为“赛灵思”，现已被AMD公司收购）在FPGA领域持续研发30多年时间，主要制造和销售高级集成电路、EDA软件设计工具，大幅缩短电子设备制造商产品的开发周期，大量节约了开发成本。

对中国企业来说，如果要在短期内研发出与赛灵思相匹敌的高性能工业软件，是非常困难的。因此加强企业之间、企业与科研机构之间的分工和协作，是非常必要的，这样会大大加快软件的研发周期。

4. 加强各层次人才培养

工业软件特别需要高素质的技术研发人员，尤其是精通数学和算法的数学专业人才，是人工智能、大数据等核心技术的对人才素质的必然要求，还需要大量精通制造工艺和材料的物理和化学专业技术人才，而中国这方面的尖端人才，是极其稀缺的。

另外，从事智能制造、机器人、工业自动化等研发、应用、调试的技术工程师，也是非常需要的。在半导体、机器人、机器视觉、高端装备等各个领域，每个领域都需要数以百万计的高素质技术人才，他们在软件和硬件的设计、制造、工艺、材料、品控等各个环节，都扮演不可或缺的角色。

因此，需要加强工业软件各个层次人才的培养，弥补在核心技术、产生、制造等方面的劣势，是中国工业软件的必然之路。