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在这个流量为王的时代，总有一些人物和事件能够突然爆红，成为人们热议的焦点。
比如，国产3A游戏《黑神话：悟空》的发布，不仅让游戏本身刷屏，还意外地把山西文旅推上了热搜；郑钦文奥运混双退赛，意外带火了“臻欣棒”组合；董宇辉、李诞这两个风格迥异的人，却因丈母娘和姑娘们的“口味”，而被摆到了擂台上……
人们在讨论他们“红”和“为什么红”的时候，总会提到实力、运气、机会等等，分析种种突如其来有了“泼天流量”的背后原因。在短视频和推荐算法兴起后，更是多了一个疑问：算法选中了他？
很多人认为，是算法造就了这些“网红”，“算法引导流量、流量给谁谁就能红，所有网红都是算法打造的”，“算法造神”。
但事实果真如此吗？
淄博的走红样本分析
去年到今年，文旅城市在社交平台上的走红，一个接着一个，此起彼伏。
哈尔滨、淄博、天水、阿勒泰、菏泽……延续人们的思考习惯，有一个问题被反复问及：这些城市的走红，算法在其中承担什么角色，它们走红是因为算法吗？
为了找到答案，我们尝试剖析一下淄博走红的时间线，看看能够得出怎样的结论：
2023年1月，一网友发布短视频“此时此刻一位淄博公主的亲妈正在吃着淄博烧烤”，被冲上热榜，淄博烧烤由此走进公众视线。
2月，淄博有关部门邀请“大V”户外直播，向网友推荐淄博烧烤，淄博烧烤迎来第一次大爆。
3月，山东大学生组团到淄博吃烧烤，感谢疫情隔离期间当地政府的免费热情招待。感恩的大学生们用社交媒体记录此行，淄博市政府公布打造“淄博烧烤”美食品牌相关措施。
4月，热衷曝光不良商家的社交媒体大V“B太”，在淄博暗访后发布短视频称，淄博从不缺斤短两。
紧接着，当地政府开始一系列操作：开通公交专线，在高铁上为游客准备礼物，不允许商家涨价，不允许出租车宰客，号召市民让利于客，让路于客，让景于客；机关事业单位开放停车场和卫生间，群众开私家车免费接送游客……
这期间，与淄博烧烤相关的各种热点词条，在网络持续不断，#大学生特种兵旅游#、#北烧烤南泼水#、#淄博烧烤的灵魂配料是啥# 、#淄博公文水平杀疯了#等高热度话题，不断冲上热榜。
淄博成为五一旅游的热门选择地点……
通过这一番梳理，有没有发现，“淄博烧烤”的持续火爆，是有原因的。
一是有持续事件，让淄博得以持续留在公众视野。
二是有当地政府的激励举措和全民参与，接住了这“泼天流量”，官民一起添柴助力让火焰越燃越高。
三是有民众情绪——无论是疫情过后坐在小马扎上卷饼吃肉的烟火气，还是大学生重返故地的感恩之旅，或是曝光博主“打假”未果体现出好客山东的淳朴民风等等，都能引来无数点赞、评论、转发。
天时地利人和，多方因素叠加，最终造就了“淄博赶烤”的现象级成绩单。
样本分析结束，但依然没能解决与算法相关的问题——三点原因没提到算法，淄博走红，与算法毫无关系？
网红与算法有关，但算法不起决定作用
先说结论：与算法有关，但算法不起决定作用。
当今新媒体时代，作为提效工具的算法无处不在。在社交平台上，算法是基于用户的阅读观看、点赞、评论、转发等交互行为发生后被启动，让创作者获得了流量，在海量信息中把用户想看的、想传播的内容让更多的人看到。
淄博走红，正是因为民众情绪的持续点燃，通过海量的互动行为启动算法，进而推荐给更多的用户观看、点赞、评论、转发等，形成几何式爆发，获得亿万流量。
如果没有山东千年的好客文化、淳朴民风，没有淄博烧烤本身带有文化底蕴的“灵魂调料”，没有疫情之后的消费情绪，空有算法，淄博也不可能火爆至此。
除淄博、天水、哈尔滨等少数城市外，能够“走红”的城市依然是少数。从淄博的案例分析看，算法仅能锦上添花，从1到2添砖加瓦，无法由零到1，凭空造神。
再以雷军为例：
早在上世纪90年代成名以来，雷军一直是商界的传奇人物，其非凡的人生经历被网友戏称为现实版的“爽文男主”。
今年初以前，雷军在抖音上的粉丝一直在千万级别。而等到3月底小米SU7上市，在米粉热捧、车圈大佬直播热潮中，其抖音粉丝迅速涨到近3000万。
在抖音，米粉看到了不一样的雷军：考取赛车驾照、玩漂移，与苏炳添一起在巴黎街头直播漫步，甚至在纽北赛道飙车。天时地利人和共同作用下，雷军这个“老网红”在抖音找到了新受众。
由此可见，如果没有事件、内容的支持，“老网红”雷军再进一步并不容易，因为有了新车上市的推动，推荐算法把雷军推给了更多关心SU7、关心雷军的网民，他得以获得更多的粉丝与流量。
可以说，雷军的走红，并非算法推动；雷军的“更红”，与算法有关——因为小米和雷军的新动作，引发众多网友的关注与互动，加持获得了更多流量。
从算法的作用看，也无需造神
从内容角度看，算法单方面“造神”是危险且多余的。一个博主可能是某些用户的偶像，但在另一些用户眼中可能什么都不是。就像网友说的，“小红靠捧，大红靠命，强捧红灰飞烟灭”，如果平台试图造神，可能会讨好一部分用户，但同时也会失去另一部分用户。
就算一个人是雷军、董宇辉、郭有才的忠实粉丝，如果让他每天都只看这三个大V的视频、直播，相信用不了多久也会审美疲劳，甚至可能会有卸载平台的念头。
此外，推荐算法的根本目的和作用是提效，它的产生本质上是为了解决海量信息有效分发的问题，让好的内容分发到想看的人手机里。从这个角度看，算法或平台，也依然没有“造神”的动力。
据统计，中国每天产生900亿GB的信息，每年产生的信息总量超过1000万座中国国家图书馆的数字资源总量。在如此庞大的数据量面前，如果没有算法的高效筛选与匹配，一方面好的内容难以有效触达到匹配的用户处，另一方面，每个人都要被天量的信息淹没，看不到自己想要、有用的内容。
因为有了推荐算法，在短视频平台上，史铁生和《我与地坛》能够持续走红；81岁的老农技员梁振清讲授农技知识收获了无数“学生”；戏剧迷可以在线看陈丽君、李云霄出演的国风环境式越剧《新龙门客栈》；考古学博士创作者@水星水星逛博物馆 ，以过硬的讲解内容吸引了500万粉丝……
算法的作用，似乎并没有人们想象中那么神秘和巨大。算法更多是作为一种工具，帮助内容在合适的时间和地点被更多人看到。
对个人而言，面对AI和算法的浪潮，与其研究如何一夜成名，不如学习技术，了解算法、用好算法，从而适应时代与技术的变化。
