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每个人都在寻找风口，但展望2018年，有意义的风口显然在减少。2018年很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。
还有什么模式有待穷尽？
虽然大多互联网公司都嚷嚷着要做人工智能，但实际上互联网和人工智能是调性差异极大的两类事情，很可能很多互联网公司根本做不成人工智能。
互联网更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍建立数字空间并在其中建立真实世界、事物的数字表示，所以它通常会改变生产要素的排列组合方式，但并不改变生产要素自身。比如出租车和出租司机并不因为连上了滴滴平台就有什么本质变化，鞋子和衣服也不因为在百货或者电商平台上卖就有任何不同。但人工智能与互联网正相反，人工智能主要改变生产要素自身。
正因为这种本质属性的差异，所以互联网会更多地催生模式创新，模式创新依赖的正是生产要素的排列组合。电商、O2O、打车平台、共享经济全都体现的是这种模式创新。现在的麻烦是：聪明人已经穷尽十余年来想象到底还可以有哪些模式，所以好的点子基本已经被用完了。世界就那么大，并不能突然蹦出一个喂养外星人的行业。
2017年这种模式创新最后的辉煌应该是属于共享单车，但共享单车顶部的两个玩家似乎正在谋求合并，所以可能日子也并不好过。投模式的资本大佬估计也在犯愁，到哪里才能找到下一个爆发点。
从这个角度看，依赖于互联网的技术红利而产生的模式型创新，基本已经走到尽头。
还有什么技术机会？
IT行业的发展有一条主线非常清楚：形成技术红利—消化技术红利。电脑、软件等都可以看成是晶体管所带来的技术红利，而当前互联网的各种模式则可以看成是网络技术发展所带来的红利。
既然互联网上红利已尽，那还有什么东西可以带来新的技术红利？
一个明显的答案是以深度学习为代表的人工智能，尤其是其中的语音交互和计算机视觉。语音交互和计算机视觉上的突破已经形成清晰的技术红利，但我们现在仍在摸索这种红利到底应该怎么消化，这和当年乔布斯折腾苹果电脑本质上是类似的。当前两个相对明显的落地点，一个是智能音箱，一个是安防，至于自动驾驶、AR眼镜距此都还有一定距离。
很有意思的一点是，代表这种技术红利的公司在2017年以前基本已经启动完成。这批公司通常有自己的某种独特的技术，并且已经获得了足够多有意义的客户，他们的技术大多已经走出实验室，运用在产品中。
从这个角度看，纯粹的技术创业在2018年机会已经很少。这条赛道先天比较狭小，与此同时也有一些企业跑在前面，其技术不管是在成熟度还是在性能指标上，都会有比较明显的优势。
人工智能有意思的地方在于，其技术红利仍然在形成之中，这里面最典型的领域就是自然语言处理。当前，距离一种能充分理解人类的通用智能仍然相距甚远，这也就导致了自然语言处理只有垂直化，短期内不太可能出现一种可以覆盖所有领域的技术。
比如，一个在音乐领域表现良好的自然语言处理算法，要想挪到医疗领域，一样要从头做起。从这个角度看，在相对垂直的领域自然语言处理倒是仍有机会。但不管怎样，这一块似乎创业机会也不是很多了。
2018年会带给我们什么？
如果技术真的被工程化得比较好，2018年很可能会出现很多智能型的产品，市场上对这类产品不再是单纯观望，而是会撸起袖子开干。
但对于模式公司和技术公司而言，则很可能会比较沉闷，进入一种复制或增强自己商业模式的爬坡状态中。当然，有的技术公司很可能需要重新摸索自己的商业模式。但以上这两点可能也不会看到太多惊喜。至于模式创新，很可能不会出现比共享单车更大的模式创新，玩法真的不多了。
最令人激动的破局点，很可能来自于真的人工智能产品，带来两类成功：
- 一类是大疆这类纯粹的产品公司。谁敢保证机器人、AR眼镜等赛道里不会突然出现另一个大疆？
- 一类是以产品驱动的模式公司，这有点像共享单车，但如果无人货架这些东西真的发展得足够智能，还真有可能催生出所谓的新零售。
这里可以做个类比，在过去手机上的各种App可以统称为软应用。但智能属性注入到各种产品中，则会打造出一系列叫做硬应用的产品。人们过去尝试用智能硬件来概括它们，但失败了，核心原因是那时候所谓的智能只是为产品增加连接属性。而这次不一样，这次人工智能会为很多产品注入一个感知层，只有这样智能音箱、自动驾驶、机器人才有成功得可能。
但无论如何，这种产品公司的发展可能会比想象中慢，并不会突然就成为一个新的独角兽。
这么看来，2018年会很像一个酝酿的年头，每个人都尝试打造自己的产品，但回报不一定很好。于是大家会进一步思索，技术究竟该怎么应用。这会为整个行业的进一步发展打下基础。
现在看来，2018年估计会为互联网收个尾，也会为人工智能产品的进一步爆发做铺垫。
